【知識】【思考】知識や考えることが、役に立たない理由→大雑把、根負け、知識が少ない、具体的なことに偏重 etc.

「考えても仕方がない」

「知識なんて役に立たない」

そんなことはなくて、

知識と考えることについての技術が不足しているだけ。

非常に気になる点を6つ挙げた。

問題の表現などが大雑把 → 答にたどり着かない、答も大雑把
テキトウな推論 → 長い論理の鎖が作れないので答えにたどり着けない etc.
気合が足りん → 答えにたどり着くまで、十分に考えられない
知識が足りない → 知識を導く手数が少ない、知識の相互連携の恩恵を受けていない
具体性の高い知識に頼っている → 適用範囲が狭く、陳腐化しやすい。役に立たない知識が増える
抽象的な知識を少ししかもたない → 必要な部品としての知識が足りない

問題の表現などが大雑把→答にたどり着かない、答も大雑把

詳細、分類、定義などがないと、問題の表現が大雑把になる。

ことに、分析-詳細に立ち入らない、問題を分類しない、まともに場合分けもできていない、定義が大雑把な考えは無力。無駄。細かく問題や定義を見ておくと、そこにつかむべき性質(これは即ヒントや手がかりになる)が出てくる。問題の範囲や種類もはっきりして、考えやすくなる。

漠然とした話をしていても仕方がない。

例: コンピュータは賢いか…大雑把→コンピュータとは何か。機械であり、ある程度自動処理でき、高速処理ができるものであり…と定義をしっかりしてゆくと、機械であれば、人のように体調に左右されて間違いを犯さない、自動処理できるということは…というように議論が進む。また、コンピュータといっても種類がある。それぞれの種類でどんなことがいえるか。そもそも賢いとは何なのか。このように細部に入ってゆくべし。

一般性のある議論をするときには、問題をある程度以上具体化することで手がかりを増やさないと、

漠然とした結論しか出ないか、
感情的・感覚的な結論に達するか、
議論する双方がいる場合には平行線をたどるか

というような結果が待っている。

#具体化する=現実の問題に近づく、ではない。詳細情報をもつようにするということ。

テキトウな推論→長い論理の鎖が作れないので答えにたどり着けない etc.

地味でつまらなく感じても、細かく筋道だてて部分的な結果を積み重ねないと駄目。

論理の鎖は短くて済む、とは限らない。

テキトウなものはそもそも積み重ねられない。瓦解するだけ。

#精密な知識を拾ってきて、大雑把な適用をするのも駄目。

気合が足りん→答えにたどり着くまで、十分に考えられない

自分で思い描く、ある程度の一定時間内で答えが出るわけじゃない。

ちょっと考えただけで役に立たないと音をあげても仕方がない。

一般に、考えて結果が出るまでの時間の上限はない。

そもそも、考えたら答えが出るとは限らないということを知るべし。

知識が足りない→知識を導く手数が少ない、知識の相互連携の恩恵を受けていない

何かの問題に即効性のある方法などの知識を除けば、

基本的に知識は「部品」である。

例えば、問題の解決、物事の把握などの際に、さまざまに部品としての知識が使われていることは分かるだろう。

また同時に、知識は相互に連携し、相乗効果をもたらす。

数少ない知識というのは、そもそも役に立ち辛い。

具体性の高い知識に頼っている→適用範囲が狭く、陳腐化しやすい。役に立たない知識が増える

まず、より具体的な知識は、より大きな部品であり、より具体的な知識は使い回しが難しい。

具体性が高い知識の方が、細かい部品的な知識を組み合わせずに済むので、

即効性があって楽そうだが、陳腐化しやすい。

ある程度、使い捨てのものだと思ったほうがいい。

#具体的な知識は、学んでは陳腐化するので、大量の知識の相互作用の恩恵を受けづらくなる。

#具体的な知識も必要ではある。

#具体的なものから経験を得ようとするならば、そこから抽象的で一般性のある知識を引き出すべき。

#陳腐化したら、そこから他に応用の効く抽象的な知識を取り出すと吉。

抽象的な知識を少ししかもたない→必要な部品としての知識が足りない

より抽象的な知識を使って考えるということは、

より細かな部品としての知識を使うことにほかならない。

従って、より大量の抽象的知識が必要となる。

少しの抽象的な知識をもって考えても、役に立たない。

#幸い、抽象的知識は他への使い回しが利きやすいので、再利用が効きやすい。

#従って、知識のストックが利きやすく、、大量の知識の相互作用の恩恵を受けやすくなるので、

#積極的な抽象的知識の吸収をお勧めしたい。